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大型网站应用之海量数据和高并发解决方案总结一二
阅读量:5091 次
发布时间:2019-06-13

本文共 409 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

目前,博主正在跟随导师做一个创业项目,

使用的技术是SSM+MySQL+Linux这些,

但是由于资金的限制和考虑到用户群体的特殊性,

系统的架构无奈的选择的就是最简单的方式:

一台应用服务器、一台数据库服务器、一台文件系统服务器,

没有用到高级的技术,也没有用到分布式部署的方案。

下边整理的是一些针对海量数据和高并发情况下的解决方案。

 

海量数据的解决方案:

使用缓存;
页面静态化技术;
数据库优化;
分离数据库中活跃的数据;
批量读取和延迟修改;
读写分离;
使用NoSQL和Hadoop等技术;
分布式部署数据库;
应用服务和数据服务分离;
使用搜索引擎搜索数据库中的数据;
进行业务的拆分;

 

高并发情况下的解决方案:

应用程序和静态资源文件进行分离;
页面缓存;
集群与分布式;
反向代理;
CDN;

 

转载于:https://www.cnblogs.com/junhong01/p/10974590.html

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